Day20| 235.二叉搜索树的最近公共祖先、701.二叉搜索树中的插入操作、450.删除二叉搜索树中的节点

2025-07-28

235.二叉搜索树的最近公共祖先

题目链接:235.二叉搜索树的最近公共祖先
文档讲解:代码随想录
状态:不会,利用公共祖先和搜索树的性质解题

思路

本题与普通二叉树的公共祖先完全不同,要充分利用祖先与搜索树的关系,看我精心绘制的思路:

chart

题目就转变为了在二叉搜索树中寻找某个值,超级简单,递归与迭代皆可。

题解

class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
        //递归法->返回节点,搜索一个搜索树在q、p之间的第一个节点
        int max = 0,min = 0;
        if(p->val>q->val){max = p->val;min = q->val;}
        else {min = p->val;max = q->val;}

        if(root->val<=max && root->val>=min)return root;
        else if(root->val>max)return lowestCommonAncestor(root->left, p,  q);
        else if(root->val<min)return lowestCommonAncestor(root->right, p,  q);
        //这个仅仅防止报错
        return root;
        //迭代法
    //     int max = 0,min = 0;
    //     if(p->val>q->val){max = p->val;min = q->val;}
    //     else {min = p->val;max = q->val;}
    //     while(root!=nullptr) 
    //     {
    //         if(root->val<=max && root->val>=min)return root;
    //         else if(root->val>max)root = root->left;
    //         else if(root->val<min)root = root->right;
    //     }
    //    return root;
    }
};

701.二叉搜索树中的插入操作

题目链接:701.二叉搜索树中的插入操作
文档讲解:代码随想录
状态:轻松AC

思路

在二叉搜索树中插入节点,一定可以在叶子节点处找到位置(类似于二分查找),并且保持搜索树属性。插入过程如下:

chart

本题关键注意返回值与上层节点的链接。

题解

class Solution {
public:
    TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) {
        //递归法
        if(root == nullptr)
        {
            root = new TreeNode(val);
            return root;
        }
        if(root->val>val) root->left = insertIntoBST(root->left, val);
        else root->right = insertIntoBST(root->right, val);//注意链接
        return root;

        //迭代法
        if(root == nullptr)
        {//易错点
            root = new TreeNode(val);
            return root;
        }
        TreeNode *cur = root;
        TreeNode *pre = root;
        while(cur!=nullptr)
        {
            pre = cur;
            if(cur->val>val)cur = cur->left;
            else if(cur->val<val)cur = cur->right;
        }
        if(pre->val>val)pre->left = new TreeNode(val);
        else pre->right = new TreeNode(val);
        return root;
    }
};

450.删除二叉搜索树中的节点

题目链接:450.删除二叉搜索树中的节点
文档讲解:代码随想录
状态:理清思路AC,充分理解递归所在的位置,与前序后序

思路

主要思路:递归或迭代找到所需要的val节点,进行处理该节点与分配好其左右子树。

处理好所有情况:

  • 第一种情况:没找到删除的节点,遍历到空节点直接返回了
  • 找到删除的节点
    • 第二种情况:左右孩子都为空(叶子节点),直接删除节点, 返回NULL为根节点
    • 第三种情况:删除节点的左孩子为空,右孩子不为空,删除节点,右孩子补位,返回右孩子为根节点
    • 第四种情况:删除节点的右孩子为空,左孩子不为空,删除节点,左孩子补位,返回左孩子为根节点
    • 第五种情况:左右孩子节点都不为空,则将删除节点的左子树头结点(左孩子)放到删除节点的右子树的最左面节点的左孩子上,返回删除节点右孩子为新的根节点。

关键在于第五种的思路:

chart

注意!!!本题中递归仅仅为了链接与搜索,不涉及前序、后续的先后处理方式,不要糊涂了。

题解

class Solution {
public:
    TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {
        if(root == nullptr)return root;
        if(key<root->val)root->left = deleteNode(root->left, key);  
        if(key>root->val)root->right = deleteNode(root->right, key);   
        if(root->val == key)
        {
            if(root->left == nullptr && root->right == nullptr)
            {
                delete root;
                return nullptr;
            }
            else if(root->left!=nullptr && root->right==nullptr)
            {   
                TreeNode *node = root->left;
                delete root;
                return node;
            }
            else if(root->left==nullptr && root->right!=nullptr)
            {
                TreeNode *node = root->right;
                delete root;
                return node;
            }
            else if(root->left!=nullptr && root->right!=nullptr)
            {
                TreeNode *node = root->right;
                TreeNode *cur = root->right;
                while(cur->left!=nullptr)cur = cur->left;
                cur->left = root->left;
                delete root;
                return node;
            }
        }
        return root;         
    }
};